8月4日?qǐng)?bào)道，今天，騰訊混元一口氣開源4款小尺寸模型，參數(shù)分別為0.5B、1.8B、4B、7B，消費(fèi)級(jí)顯卡即可運(yùn)行。
在性能上，Hunyuan 7B在不僅在數(shù)學(xué)能力上超越了OpenAI o1-mini和Qwen3-8B，在除IFEVal榜單外，均超越OpenAI o1-mini。
模型原生上下文256k，可以一次讀完3本《哈利波特》。目前已在微信讀書、騰訊會(huì)議等多個(gè)騰訊應(yīng)用中落地。
這4款小尺寸模型單卡就可以部署，適用于筆記本電腦、手機(jī)、智能座艙、智能家居等低功耗場(chǎng)景，且支持垂直領(lǐng)域低成本微調(diào)。
目前，4個(gè)模型均在Github和Hugging Face等開源社區(qū)上線，Arm、高通、Intel、聯(lián)發(fā)科技等多個(gè)消費(fèi)級(jí)終端芯片平臺(tái)也都宣布支持部署。
騰訊混元官網(wǎng)體驗(yàn)地址：
https://hunyuan.tencent.com/
Github地址：
https://github.com/Tencent-Hunyuan
Hugging Face地址：
https://huggingface.co/tencent
01 .
數(shù)學(xué)能力超越Qwen3-8B
能一口氣讀3本《哈利波特》
騰訊新開源的4個(gè)模型屬于融合推理模型，并且具備快思考和慢思考兩種模式。其中快思考模式提供簡(jiǎn)潔、高效的輸出；而慢思考涉及解決復(fù)雜問(wèn)題，具備更全面的推理步驟。
效果上，4個(gè)模型均實(shí)現(xiàn)了跟業(yè)界同尺寸模型的對(duì)標(biāo)，其中Hunyuan 7B在數(shù)學(xué)推理測(cè)試DROP上取得85.9分的成績(jī)，在AIME2024和AIME2025兩個(gè)數(shù)學(xué)榜單上得分分別為81.1分和75.3分，均排名第一，超過(guò)OpenAI o1-mini和Qwen3-8B。
對(duì)比Hunyuan 0.5B、1.8B和4B，在推理能力BBH測(cè)評(píng)中，1.8B的模型的成績(jī)只與4B的成績(jī)相差0.9分，推理能力不相上下。
這四個(gè)模型的亮點(diǎn)在于agent和長(zhǎng)文能力，跟此前開源的Hunyuan-A13B模型一樣，騰訊團(tuán)隊(duì)在技術(shù)上通過(guò)數(shù)據(jù)構(gòu)建和強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)設(shè)計(jì)，提升了模型在任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用和復(fù)雜決策以及反思等agent能力上的表現(xiàn)，讓模型實(shí)際應(yīng)用中可以更好地完成深度搜索、Excel操作、旅行攻略規(guī)劃等任務(wù)。
此外，模型原生長(zhǎng)上下文窗口達(dá)到了256k，意味著模型可以一次性記住并處理相當(dāng)于40萬(wàn)中文漢字或50萬(wàn)英文單詞的超長(zhǎng)內(nèi)容，相當(dāng)于一口氣讀完3本《哈利波特》，并且能記住所有人物關(guān)系、劇情細(xì)節(jié)，還能根據(jù)這些內(nèi)容討論后續(xù)故事發(fā)展。
部署上，4個(gè)模型均只需單卡即可部署，部分PC、手機(jī)、平板等設(shè)備可直接接入。并且，模型具有較強(qiáng)的開放性，主流推理框架（例如，SGLang，vLLM and TensorRT-LLM）和多種量化格式均能夠支持。
02 .
已應(yīng)用到微信讀書
智能座艙和金融AI助手等
應(yīng)用層面，這4款小尺寸模型都能夠滿足從端側(cè)到云端、從通用到專業(yè)的多樣化需求，并且已經(jīng)在騰訊多個(gè)業(yè)務(wù)中應(yīng)用。
例如，依托模型原生的超長(zhǎng)上下文能力，騰訊會(huì)議AI小助手、微信讀書AI問(wèn)書AI助手均實(shí)現(xiàn)對(duì)完整會(huì)議內(nèi)容、整本書籍的一次性理解和處理。
在端側(cè)應(yīng)用上，騰訊手機(jī)管家利用小尺寸模型提升垃圾短信識(shí)別準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)攔截，保護(hù)用戶隱私；騰訊智能座艙助手通過(guò)雙模型協(xié)作架構(gòu)解決車載環(huán)境痛點(diǎn)，充分發(fā)揮模型低功耗、高效推理的特性。
在高并發(fā)場(chǎng)景中，搜狗輸入法基于模型的多模態(tài)聯(lián)合訓(xùn)練機(jī)制使嘈雜環(huán)境下提升識(shí)別準(zhǔn)確率；騰訊地圖采用多模型架構(gòu)，利用意圖分類和推理能力提升了用戶交互體驗(yàn)；微信輸入法「問(wèn)AI」基于模型實(shí)現(xiàn)輸入框與AI即問(wèn)即答的無(wú)縫銜接。
在垂直行業(yè)應(yīng)用中，金融AI助手通過(guò)Prompt優(yōu)化和少量數(shù)據(jù)微調(diào)實(shí)現(xiàn)超95%意圖識(shí)別準(zhǔn)確率。依托模型的理解能力，騰訊游戲翻譯和QQ飛車手游NPC，在多語(yǔ)言理解能力、方言翻譯和智能對(duì)話方面，有明顯優(yōu)化，這些能力在專業(yè)客服、內(nèi)容出海以及電商直播等場(chǎng)景有較大應(yīng)用潛力。
03 .
騰訊開源活躍
覆蓋多模態(tài)
最近，全球開源領(lǐng)域異常熱鬧，中國(guó)大模型表現(xiàn)搶眼。騰訊混元大語(yǔ)言模型也在持續(xù)推進(jìn)開源，其開源模型已覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成等多個(gè)模態(tài)。
在大語(yǔ)言模型領(lǐng)域，騰訊混元此前陸續(xù)開源了激活參數(shù)量達(dá)52B的Hunyuan large和混合推理MoE（混合專家）模型Hunyuan-A13B，這些模型憑借架構(gòu)上的創(chuàng)新以及在性能和效果上的不錯(cuò)表現(xiàn)，在開源社區(qū)受到廣泛關(guān)注。
多模態(tài)方面，混元還開放了完整多模態(tài)生成能力及工具集插件，陸續(xù)開源了文生圖、視頻生成和3D生成能力，提供接近商業(yè)模型性能的開源基座，方便社區(qū)基于業(yè)務(wù)和使用場(chǎng)景定制，圖像、視頻衍生模型數(shù)量達(dá)到3000個(gè)。
上周，騰訊發(fā)布并開源混元3D世界模型1.0，這一模型一經(jīng)發(fā)布即迅速登上Hugging Face趨勢(shì)榜第二，下載量飆到近9k，混元3D世界模型技術(shù)報(bào)告還拿下了Hugging Face論文熱榜第一。
04 .
結(jié)語(yǔ)：騰訊開源、應(yīng)用兩手抓
當(dāng)前全球AI開源生態(tài)持續(xù)升溫，各大科技公司都在加碼模型開源，騰訊此次動(dòng)作是其開源戰(zhàn)略的延續(xù)。
騰訊混元此次開源4款小尺寸模型，覆蓋了從0.5B到7B的參數(shù)范圍，為不同算力需求的場(chǎng)景提供了適配方案，為AI開發(fā)者社區(qū)提供了更多選擇。