8月1日報(bào)道，近日，Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO達(dá)里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）在公司位于舊金山的總部接受了媒體專訪。

這位近年來在AI圈最具爭議的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，系統(tǒng)回應(yīng)了他在2025年間引發(fā)風(fēng)暴的言行——他曾公開預(yù)測AI將在短期內(nèi)淘汰50%的初級白領(lǐng)崗位，反對“十年暫停AI監(jiān)管”的提案，并呼吁對華實(shí)施更嚴(yán)厲的芯片出口管控，引發(fā)產(chǎn)業(yè)界的激烈爭論。

在外界看來，他是鼓吹風(fēng)險(xiǎn)的“末日論者”，是阻擋AI開放發(fā)展的“控制派”；而在支持者眼中，他則是為AI踩下“安全剎車”的少數(shù)清醒者，是以一己之力試圖改變行業(yè)軌道的技術(shù)理想主義者。

面對巨大爭議，阿莫代伊罕見地解釋了他為何高調(diào)出擊。他坦言，驅(qū)動(dòng)自己的是一個(gè)愈發(fā)確定的判斷：AI能力的爆發(fā)遠(yuǎn)比人們預(yù)想得更快、更不可控。“我確實(shí)是對AI能力提升最樂觀的人之一，”他說，“但越接近強(qiáng)大AI系統(tǒng)，我就越覺得應(yīng)該站出來，以最清晰、最堅(jiān)定的方式告訴大家：它真的來了。”

如果這位從理論物理轉(zhuǎn)行的科學(xué)家，將塑造下一代最具影響力的技術(shù)，那我們就有必要搞清楚：他的判斷依據(jù)是什么？商業(yè)邏輯如何？如何讓Anthropic發(fā)展得如此迅速？

以下內(nèi)容由智東西基于Big Technology報(bào)道整理，為增強(qiáng)可讀性，在不改變原意的前提下進(jìn)行了部分增刪與編排調(diào)整。

一、“AI安全派”的尖鋒人物，阿莫代伊如何在硅谷引發(fā)爭議

阿莫代伊的直言不諱和鋒芒畢露，在硅谷引發(fā)了兩極化評價(jià)。

一方面，他被視為OpenAI GPT-3項(xiàng)目（即ChatGPT前身）的關(guān)鍵推動(dòng)者，也是出于AI安全考量而創(chuàng)辦Anthropic的前瞻型技術(shù)領(lǐng)袖；另一方面，也有人批評他是“控制狂”或“末日論者”，認(rèn)為他試圖放慢AI發(fā)展節(jié)奏，并按自己的價(jià)值觀改造整個(gè)AI行業(yè)。

無論褒貶如何，當(dāng)前的AI行業(yè)都已經(jīng)繞不開阿莫代伊。

Anthropic目前估值已達(dá)610億美元（約合人民幣4453億元）。阿莫代伊談到：“我們在2021年初幾乎從零起步，到2025年3月實(shí)現(xiàn)年化營收14億美元（約合人民幣102.2億元），5月增至30億美元（約合人民幣219億元），7月進(jìn)一步逼近45億美元（約合人民幣328.5億元）。以這個(gè)體量來看，我們可能已經(jīng)是歷史上增長最快的軟件公司之一。”

Anthropic的商業(yè)路徑也逐步清晰。與OpenAI主要依靠ChatGPT訂閱和API向終端用戶變現(xiàn)不同，Anthropic則側(cè)重面向企業(yè)客戶提供模型API服務(wù)，支持客戶將Claude集成進(jìn)自有產(chǎn)品，用于客服、搜索、編程等應(yīng)用場景。

這也使Anthropic在行業(yè)中的角色愈發(fā)關(guān)鍵：其模型能力越強(qiáng)，授權(quán)客戶的產(chǎn)品性能越好，競爭力也隨之增強(qiáng)。某種程度上，Anthropic已成為衡量AI技術(shù)進(jìn)展的“晴雨表”。

在模型能力持續(xù)提升、客戶體量不斷擴(kuò)大的同時(shí)，阿莫代伊也希望借此推動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)沿著他認(rèn)為“更可控、安全的路徑”演進(jìn)。

在業(yè)內(nèi)人士看來，憑借他敢言、敢打、也敢挨拳的性格，他很可能走得通。

二、從理論物理到AI，阿莫代伊兩度調(diào)整學(xué)術(shù)方向

阿莫代伊從小就是一位“科學(xué)迷”。他于1983年出生在舊金山，母親是猶太人，父親是意大利人。從小他幾乎只對數(shù)學(xué)和物理感興趣。即使在美國互聯(lián)網(wǎng)泡沫最盛的高中時(shí)代，阿莫代伊也毫無興趣參與熱門的網(wǎng)頁開發(fā)熱潮。“寫網(wǎng)站這種事完全吸引不了我，我只對探索基礎(chǔ)科學(xué)真理感興趣。”

阿莫代伊的母親埃琳娜·恩格爾（Elena Engel）曾主持伯克利和舊金山多家公共圖書館的翻新工程；父親里卡多·阿莫代伊（Riccardo Amodei）是一位手工皮具匠人。談起父母，阿莫代伊稱：“他們教會(huì)我如何分辨是非，理解世界上真正重要的事情，也讓我意識(shí)到身上的責(zé)任。”

在加州理工學(xué)院讀本科時(shí)，這種責(zé)任感開始轉(zhuǎn)化為社會(huì)表達(dá)。他曾在學(xué)生報(bào)紙《The California Tech》上撰文，批評同學(xué)們對伊拉克戰(zhàn)爭的態(tài)度冷漠：“問題不在于大家支持轟炸伊拉克，而是很多人雖然原則上反對，卻不愿花哪怕一秒鐘來表達(dá)立場。”

阿莫代伊的人生在二十多歲時(shí)迎來重大轉(zhuǎn)折。2006年，他長期患病的父親因一種罕見疾病去世。受到打擊后，他決定從普林斯頓大學(xué)的理論物理專業(yè)轉(zhuǎn)向生物研究，希望為攻克人類疾病作出貢獻(xiàn)。

此后阿莫代伊的人生，在某種意義上是在彌補(bǔ)父親去世的遺憾——尤其因?yàn)樗哪旰?，一種新療法問世，將這種疾病的治愈率從50%提升至95%。阿莫代伊感嘆：“有人發(fā)明了解藥，拯救了許多生命。但如果早幾年出現(xiàn)，也許就能救到我父親。”

正如他的前女友杰德·王（Jade Wang）所說，父親的去世一直影響著阿莫代伊的人生軌跡。如果科研進(jìn)展能再快一些，阿莫代伊的父親或許仍然健在。只是他花了一些時(shí)間，才找到AI這個(gè)承載他愿望的工具。

在普林斯頓，阿莫代伊仍沉浸在父親去世的哀傷中，他開始從視網(wǎng)膜入手研究人類生理系統(tǒng)。

眼睛通過信號傳導(dǎo)將外界信息傳送至大腦的視覺皮層——這是大腦中面積最大的功能區(qū)域，占據(jù)約30%。要理解人類復(fù)雜的神經(jīng)系統(tǒng)，視網(wǎng)膜無疑是一個(gè)理想的切入口。

普林斯頓的同學(xué)斯蒂芬妮·帕爾默（Stephanie Palmer）回憶說，阿莫代伊之所以選擇研究視網(wǎng)膜，并不是因?yàn)樗麑ρ劭茖W(xué)本身感興趣，而是因?yàn)?ldquo;眼科學(xué)可以讓他觀察一個(gè)完整的神經(jīng)元群體，至少有機(jī)會(huì)理解每個(gè)細(xì)胞的運(yùn)作方式。這研究的重點(diǎn)與其說是眼睛，不如說是神經(jīng)系統(tǒng)。他也并不是想當(dāng)一名眼科醫(yī)生。”

在神經(jīng)科學(xué)家邁克爾·貝里（Michael Berry）教授的實(shí)驗(yàn)室中，阿莫代伊對當(dāng)時(shí)測量視網(wǎng)膜信號的方法頗為不滿，便親自設(shè)計(jì)并參與開發(fā)了一種新型傳感器，以采集到更多的數(shù)據(jù)。憑借這一成果，他的博士論文獲得赫茲獎(jiǎng)學(xué)金（Hertz Thesis Priz）頒發(fā)的年度論文獎(jiǎng)。

▲普林斯頓大學(xué)貝爾實(shí)驗(yàn)室

然而，阿莫代伊對常規(guī)的挑戰(zhàn)傾向，以及他強(qiáng)烈的個(gè)人見解，使他在學(xué)術(shù)環(huán)境中顯得格格不入。貝里回憶道，阿莫代伊是他指導(dǎo)過最有才華的研究生，但他對技術(shù)效率和團(tuán)隊(duì)協(xié)作的重視，在以個(gè)人成就為評判標(biāo)準(zhǔn)的體系中并不吃香。

貝里也談到：“我覺得從內(nèi)心里，他是個(gè)頗為自負(fù)的人。我想象，他在此前的整個(gè)學(xué)術(shù)生涯中，每當(dāng)做出點(diǎn)成績，周圍人都會(huì)起立鼓掌。但在這里，并沒有人那樣做。”

離開普林斯頓后，阿莫代伊迎來了通往AI的大門。他在斯坦福大學(xué)從事博士后研究，師從研究員帕拉格·馬利克（Parag Mallick），從事腫瘤內(nèi)外蛋白質(zhì)研究，以探測轉(zhuǎn)移性癌細(xì)胞。這項(xiàng)工作極其復(fù)雜，讓阿莫代伊深刻意識(shí)到個(gè)人能力的邊界，他開始尋找技術(shù)上的解決方案。

阿莫代伊談到，“生物學(xué)中這些底層問題的復(fù)雜性，感覺已經(jīng)超出了人類的理解尺度，要想真正搞清楚這一切，可能需要上百、上千名研究人員共同努力。”

他在新興AI技術(shù)中看到了這一潛力。當(dāng)時(shí)，數(shù)據(jù)與算力的爆發(fā)正推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破——這一AI的子領(lǐng)域雖然長期擁有理論潛力，但此前實(shí)際效果一直不佳。

在親自嘗試之后，阿莫代伊意識(shí)到，AI或許能替代那些成千上萬的研究人員。他回憶道，“AI是我當(dāng)時(shí)剛剛開始看到一些進(jìn)展的領(lǐng)域，在我看來，它可能是唯一能填補(bǔ)這道鴻溝的技術(shù)，是一種‘能夠帶領(lǐng)我們超越人類尺度的工具’”。

三、他在百度找到了Scaling Laws

為了更直接推動(dòng)AI研究，阿莫代伊決定離開學(xué)術(shù)界，進(jìn)入資源更為充足的產(chǎn)業(yè)體系。他一度打算自己創(chuàng)業(yè)，后來又偏向加入谷歌——谷歌的Google Brain預(yù)算充足，且剛剛收購了DeepMind。

最終吸引他的是吳恩達(dá)（Andrew Ng）在百度組建的AI研究團(tuán)隊(duì)。當(dāng)時(shí)，吳恩達(dá)手握1億美元（約合人民幣7.3億元）預(yù)算，正在全球范圍內(nèi)招募頂尖AI人才，開始組建一只“夢之隊(duì)”。

雖然當(dāng)時(shí)阿莫代伊的背景主要集中在生物方向，但百度的格雷格·迪亞莫斯（Greg Diamos）在看了他在斯坦福撰寫的代碼后，評價(jià)說：“能寫出這些代碼的人，一定是一位非常優(yōu)秀的程序員。”在此推薦下，阿莫代伊于2014年11月加入百度。

在百度期間，他與團(tuán)隊(duì)開展了大規(guī)模實(shí)驗(yàn)，探索模型性能是否會(huì)隨著參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增長而持續(xù)提升。結(jié)果顯示，確實(shí)如此。阿莫代伊及其合作者隨后撰寫了一篇關(guān)于語音識(shí)別的論文，首次系統(tǒng)展示了這一趨勢，該成果也成為“AI擴(kuò)展定律”（Scaling Laws）的基礎(chǔ)。

▲論文《Deep Speech 2：面向英文與中文的端到端語音識(shí)別》百度研究院（硅谷）

“這對我沖擊極大，”阿莫代伊回憶說，“我看到了一條極其平滑的趨勢線，變化明確、持續(xù)上升。”迪亞莫斯則評價(jià)：“這是我這輩子見過最重要的發(fā)現(xiàn)。”

至今，阿莫代伊仍是Scaling Laws最堅(jiān)定的支持者之一。與DeepMind CEO哈薩比斯（Demis Hassabis）、Meta首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）等人所堅(jiān)持的“AI需要范式突破”不同，阿莫代伊認(rèn)為路徑已足夠明確——需要依靠更大的模型和更多的計(jì)算。

如今，全球數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷擴(kuò)大，在他看來，這正是邁向強(qiáng)大AI的信號。他說：“我們正處在一條指數(shù)增長曲線上，而它很容易讓人產(chǎn)生錯(cuò)覺。”所謂“錯(cuò)覺”，是指指數(shù)曲線初期增長緩慢，看似平穩(wěn)，但臨近爆發(fā)節(jié)點(diǎn)時(shí)，增長速度會(huì)突然加速。

阿莫代伊坦言，“距離瘋狂爆發(fā)可能只有兩年，而你還以為一切才剛開始。”

四、從谷歌到OpenAI，他親手推開生成式AI的大門

在百度團(tuán)隊(duì)逐漸解散后，埃隆·馬斯克（Elon Musk）召集阿莫代伊與多位AI研究人員，在門洛帕克的玫瑰木酒店共進(jìn)晚餐，討論創(chuàng)建一個(gè)能與谷歌抗衡的新研究機(jī)構(gòu)。

薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）、格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）和伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）也都出席了。這場“玫瑰木晚宴”，最終促成了OpenAI的誕生。

盡管阿莫代伊后來選擇加入谷歌的Brain團(tuán)隊(duì)，但在工作了十個(gè)月后，他決定轉(zhuǎn)投OpenAI，專注于AI安全研究。他擔(dān)憂快速進(jìn)步的技術(shù)可能帶來的危害，并與人合作撰寫了一篇關(guān)于不良行為潛在可能性的論文。

▲論文《AI安全領(lǐng)域的具體難題》

就在那段時(shí)間，谷歌的研究員剛剛提出transformer模型，并發(fā)表論文《Attention is All You Need》，這項(xiàng)技術(shù)后來成為生成式AI的基礎(chǔ)。

然而，谷歌內(nèi)部并未積極推進(jìn)這一方向，而OpenAI則迅速跟進(jìn)，并于2018年發(fā)布了第一個(gè)大語言模型GPT（其中“T”代表Transformer）。盡管早期模型的文本生成質(zhì)量仍有限，但技術(shù)進(jìn)步顯著。

作為OpenAI的研究總監(jiān)，阿莫代伊深度參與了GPT-2的開發(fā)，并積極推動(dòng)引入“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）技術(shù)，讓模型更符合人類的偏好和價(jià)值判斷。這一方法日后成為訓(xùn)練對齊型AI的關(guān)鍵手段。

▲論文《人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)》

在GPT-2的基礎(chǔ)上，阿莫代伊主導(dǎo)了更具里程碑意義的GPT-3項(xiàng)目——模型參數(shù)數(shù)量提升近百倍，投入資金高達(dá)數(shù)千萬美元，占用了OpenAI約五至六成的算力資源。

GPT-3發(fā)布后震撼了整個(gè)AI行業(yè)，其在文本生成、語言翻譯、代碼編寫等任務(wù)中展現(xiàn)出前所未有的能力。

阿莫代伊當(dāng)時(shí)在接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí)稱，“它展現(xiàn)出一種‘涌現(xiàn)性’，它能識(shí)別你給出的文字，然后自如地延續(xù)下去，就像真的‘懂了’你想說什么。”

但在GPT-3取得成功的同時(shí)，OpenAI內(nèi)部的分歧也愈發(fā)明顯。阿莫代伊對AI帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)日益擔(dān)憂，希望從組織治理層面加強(qiáng)安全機(jī)制。

但他并未掌握模型發(fā)布節(jié)奏、人事安排或?qū)ν鈶?zhàn)略等關(guān)鍵決策權(quán)。“光訓(xùn)練模型是不夠的，”他說，“你無法只靠技術(shù)，來決定一家公司的整體走向。”

在無法達(dá)成共識(shí)的情況下，阿莫代伊逐漸建立起一個(gè)以“熊貓（Panda）”為代號的親密研究圈，與OpenAI管理層的理念沖突加劇，內(nèi)部關(guān)系也變得緊張。一些人批評他打著“AI安全”的旗號，實(shí)則試圖控制公司方向。

在阿莫代伊呼吁限制向中國出口芯片之后，英偉達(dá)CEO黃仁勛也公開表達(dá)了類似批評：“他（阿莫代伊）覺得AI太可怕了，只有他們自己才應(yīng)該來做。”

對此，阿莫代伊回應(yīng)稱，這種說法“荒謬至極”。“我從沒說過‘只有我們能做’這件事，”他說，“我的目標(biāo)是推動(dòng)一個(gè)‘向上的競賽’（race to the top），讓行業(yè)學(xué)習(xí)并采納我們的安全做法。”

最終，在2020年12月，阿莫代伊與一批志同道合的同事離開OpenAI，創(chuàng)辦了新公司Anthropic，團(tuán)隊(duì)成員包括前政策主管杰克·克拉克（Jack Clark）、妹妹丹妮拉·阿莫代伊（Daniela Amodei）、研究科學(xué)家克里斯·奧拉（Chris Olah）等人。

五、從折疊椅創(chuàng)業(yè)到百億融資，Anthropic爆發(fā)背后的“人本”觀

在Anthropic總部的會(huì)議室里，聯(lián)合創(chuàng)始人杰克·克拉克（Jack Clark）展示了公司早期命名的文檔。文件中列出了多個(gè)備選名稱，包括：Aligned AI、Generative、Sponge、Swan、Sloth、Sparrow Systems，以及最終選定的“Anthropic”。

這個(gè)名字意為“以人為本”，不僅契合公司的愿景，而且當(dāng)時(shí)域名尚未被注冊。最終，Anthropic團(tuán)隊(duì)在表格上寫下了評語：“我們喜歡這個(gè)名字，它不錯(cuò)。”

Anthropic誕生于新冠疫情最嚴(yán)重的階段，創(chuàng)始期溝通幾乎全靠Zoom線上完成，團(tuán)隊(duì)規(guī)模僅有15至20人。每周，他們會(huì)在舊金山的Precita Park野餐式開會(huì)，員工自帶折疊椅，圍坐一圈來討論公司的技術(shù)路徑和發(fā)展方向。

Anthropic最初的使命非常清晰：構(gòu)建一流的大語言模型，推動(dòng)行業(yè)采納更安全的開發(fā)實(shí)踐，并公開發(fā)布部分非核心的研究成果。

在這個(gè)由前OpenAI研究員組建的初創(chuàng)公司中，許多成員都懷有一種“使命感”?？死嘶貞浀溃?ldquo;奇妙的是，我們內(nèi)心都覺得這一切勢在必行。我們已經(jīng)驗(yàn)證過Scaling Laws，知道模型會(huì)變得越來越強(qiáng)。”

Anthropic的第一批投資人之一是谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）。他通過當(dāng)時(shí)的女友（如今的妻子）認(rèn)識(shí)了阿莫代伊，兩人曾就技術(shù)方向與創(chuàng)業(yè)計(jì)劃進(jìn)行過深入交流。施密特稱，他投資的不是某個(gè)具體項(xiàng)目，而是人。他坦言：“這種階段的投資，基本沒有數(shù)據(jù)可以參考，只能看人。而阿莫代伊是天才，他也承諾會(huì)雇傭天才，也確實(shí)做到了。”

另一位早期投資人是后因FTX破產(chǎn)而身敗名裂的加密貨幣企業(yè)家山姆·班克曼-弗里德（Sam Bankman-Fried，簡稱SBF）。據(jù)稱，SBF從FTX挪用資金向Anthropic投入了5億美元（約合人民幣36.5億元），占股13.56%。

但阿莫代伊并未授予SBF董事席位，僅提供了無投票權(quán)股份。阿莫代伊后來評價(jià)：“他當(dāng)時(shí)確實(shí)看好AI和安全，但他后來的行為遠(yuǎn)比我想象中更極端、更糟糕。”

阿莫代伊向投資人傳達(dá)的核心理念非常簡明：“我們可以用十分之一的成本，構(gòu)建出同樣先進(jìn)的模型。”

截至目前，阿莫代伊已為Anthropic累計(jì)募集近200億美元（約合人民幣1460億元），其中包括來自亞馬遜的80億美元（約合人民幣584億元）和谷歌的30億美元（約合人民幣219億元）。他談到：“投資人不傻，他們能看出我們的資本效率。”

與OpenAI選擇通過ChatGPT面向消費(fèi)者不同，Anthropic優(yōu)先服務(wù)企業(yè)客戶。這一策略不僅更具商業(yè)可行性，也有助于推動(dòng)模型實(shí)用性快速提升。例如，通過大規(guī)模專業(yè)任務(wù)訓(xùn)練，模型在生物化學(xué)等垂直領(lǐng)域已從“本科水平”躍升至“研究生水平”，雖不一定能打動(dòng)普通用戶，但對輝瑞（Pfizer）這類企業(yè)客戶而言極具吸引力。

有趣的是，讓Anthropic真正聲名大噪的，并非這些技術(shù)成果，而是2023年7月推出的消費(fèi)者聊天產(chǎn)品Claude。這款機(jī)器人因“高情商”的表達(dá)風(fēng)格受到廣泛好評，而這種性格恰恰源于Anthropic團(tuán)隊(duì)在安全訓(xùn)練上長期積累的經(jīng)驗(yàn)。Claude推出后，Anthropic迅速擴(kuò)張，從員工不足150人增長到一年內(nèi)超過500人。高峰時(shí)期，公司每天新增的員工數(shù)量，甚至超過了創(chuàng)辦第一年全年的招聘總量。

阿莫代伊押注企業(yè)市場的策略也迅速見效。如今，Anthropic的Claude模型已廣泛應(yīng)用于旅游、醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)等多個(gè)行業(yè)的大型客戶中，服務(wù)對象包括聯(lián)合航空（United Airlines）和美國國際集團(tuán)（AIG）等。

以制藥公司諾和諾德（Novo Nordisk）為例，過去需要15天才能完成匯總的合規(guī)文件，如今Claude可以在10分鐘內(nèi)生成初稿，極大提升了效率。Anthropic營收負(fù)責(zé)人凱特·詹森（Kate Jensen）稱：“我們開發(fā)的技術(shù)，正在替代那些人們最抱怨的繁瑣工作。”

與此同時(shí)，Claude在程序員群體中也受到高度歡迎。Anthropic從一開始就非常重視模型的編程能力建設(shè)，這既有助于加快公司自身的模型開發(fā)效率，也因?yàn)槌绦騿T用戶對新工具具備更強(qiáng)的采納能力。

2025年2月，Anthropic正式推出Claude Code功能，迅速成為公司重要的增長引擎之一。

根據(jù)阿莫代伊提供的數(shù)據(jù)，Anthropic年收入幾乎每年實(shí)現(xiàn)10倍增長：2023年為1億美元（約合人民幣7.3億元），2024年達(dá)到10億美元（約合人民幣73億元），截至2025年上半年，年化收入已超過45億美元（約合人民幣328.5億元）。

這一增長也反映在客戶側(cè)的采購行為上，企業(yè)客戶的平均支出同比增長了5倍，價(jià)值百萬美元以上的訂單數(shù)量也同比增長了三倍（即單筆超過730萬元人民幣的合同）。

六、DeepSeek來襲、資金吃緊，Anthropic的雙重壓力

盡管Anthropic實(shí)現(xiàn)了高速增長，但背后也潛藏著顯著隱憂。目前公司仍處于大額虧損狀態(tài)，預(yù)計(jì)2025年全年虧損將達(dá)30億美元（約合人民幣219億元），毛利率也明顯低于典型云計(jì)算企業(yè)。

部分客戶已開始感受到Claude在產(chǎn)品端的不穩(wěn)定性。一位初創(chuàng)公司創(chuàng)始人稱，Claude模型在使用體驗(yàn)上表現(xiàn)出色，“很好用，但經(jīng)常崩潰”。

編程Replit CEO阿姆賈德·馬薩德（Amjad Masad）也指出，開發(fā)者原本預(yù)期Claude的API調(diào)用價(jià)格會(huì)隨著規(guī)模擴(kuò)大而下降，但這一預(yù)期并不會(huì)實(shí)現(xiàn)。

一位開發(fā)者通過每月200美元（約合人民幣1460元）的Max套餐，跑出了價(jià)值6000美元（約合人民幣4.38萬元）的API調(diào)用額度，迫使Anthropic緊急上線調(diào)用上限機(jī)制以遏制超額消耗。

針對外界質(zhì)疑，阿莫代伊回應(yīng)稱，隨著模型能力每次躍升，用戶的單位成本將隨之下降；而目前各大AI實(shí)驗(yàn)室仍處于推理優(yōu)化初期，未來效率有望顯著提升。

在業(yè)內(nèi)人士看來，能否持續(xù)壓低這條成本曲線，正成為衡量AI商業(yè)可持續(xù)性的關(guān)鍵變量。

Anthropic團(tuán)隊(duì)也透露：比起產(chǎn)品過于受歡迎這種“煩惱”，還有更糟糕的問題有待解決。“生成式AI及其背后的規(guī)模定律，是否會(huì)步其他技術(shù)的后塵——遵循成本隨時(shí)間下降的曲線？”這個(gè)問題還懸而未決。又或者，它作為一項(xiàng)全新的技術(shù)，有著完全不同的成本軌跡？可以肯定的是，要弄清這一點(diǎn)還需要投入更多的資金。

Anthropic的融資之路也并非一帆風(fēng)順。為支撐大規(guī)模模型訓(xùn)練與部署，Anthropic于2025年初啟動(dòng)新一輪融資，由Lightspeed合伙人拉維·馬特雷（Ravi Mhatre）牽頭，融資目標(biāo)為35億美元（約合人民幣255.5億元）。

融資關(guān)鍵階段遭遇突發(fā)挑戰(zhàn)：DeepSeek團(tuán)隊(duì)突然開源了其自研大模型DeepSeek R1。該模型在性能上表現(xiàn)強(qiáng)勁，價(jià)格僅為行業(yè)平均的1/40，一度引發(fā)市場恐慌，并導(dǎo)致英偉達(dá)股價(jià)大跌17%。

馬特雷回憶，在DeepSeek引發(fā)市場劇烈反應(yīng)后不久，他頂住巨大壓力，最終決定匯出10億美元（約合人民幣73億元）。

盡管如此，阿莫代伊仍成功說服投資人相信：DeepSeek雖然價(jià)格低廉，但其部署和運(yùn)營仍需大量資源與工程能力，真正的競爭核心在于“是否能比我們跑得更好”。

這周，Anthropic正式啟動(dòng)新一輪最高達(dá)50億美元（約合人民幣365億元）的融資計(jì)劃，其估值有望翻倍至1500億美元（約合人民幣1.1萬億元）。

值得注意的是，此輪融資也首次引入了此前刻意回避的中東主權(quán)財(cái)富基金作為潛在投資方。對此，阿莫代伊在公司內(nèi)部Slack（企業(yè)內(nèi)部溝通工具）上寫道：“很難真正做到‘讓壞人一個(gè)都別沾光’的商業(yè)原則。”

七、加速、提效，還是AI自我進(jìn)化？Claude 4背后還有一份規(guī)則

2025年5月，在Anthropic舉辦的首屆開發(fā)者大會(huì)上，阿莫代伊親自登臺(tái)，發(fā)布新一代大語言模型Claude 4。他在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)，模型的迭代速度正在加快：“我不知道會(huì)快多少，但確實(shí)在加速。”Anthropic也正在開發(fā)AI編程工具，以加速模型研發(fā)。

Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家賈里德·卡普蘭（Jared Kaplan）稱：“現(xiàn)在幾乎所有工程師都在用AI提升工作效率。”在他看來，這種趨勢可能引發(fā)所謂的“智能爆炸”——即AI能夠訓(xùn)練自身，并進(jìn)行持續(xù)自我迭代，變得無所不能。“這可能兩三年內(nèi)就會(huì)發(fā)生，當(dāng)然也可能更久。”

已有案例顯示，Anthropic及其他企業(yè)在測試中發(fā)現(xiàn)，AI在模擬環(huán)境中不時(shí)表現(xiàn)出對”自我保存”的令人擔(dān)憂的傾向。以Claude 4技術(shù)文檔為例，Anthropic披露該模型曾反復(fù)試圖威脅工程師，以避免自身被關(guān)閉。

正因?qū)I演化路徑的高度敏感，Anthropic加大投入研究模型對齊（“對齊”是指確保AI與人類的價(jià)值觀和目標(biāo)一致）與可解釋性問題，制定了業(yè)內(nèi)罕見的“發(fā)布門檻制度”——《責(zé)任規(guī)模擴(kuò)展政策》（Responsible Scaling Policy），試圖通過制度化約束推動(dòng)行業(yè)整體遵守更高的安全標(biāo)準(zhǔn)。正如阿莫代伊所言，“誰是贏家并不重要，所有人都會(huì)受益。”

他堅(jiān)信，AI擁有延續(xù)生命的潛力，就如同那項(xiàng)他父親未能等到的療法。“正因?yàn)槲依斫膺@項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值，才更加希望它別出問題。”阿莫代伊聲明，“我不是想減速，而是希望能安全地加速。”